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初级

第09章 EM算法及其推广 - 习题9.3 - 代码实现

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
from sklearn.mixture import GaussianMixture
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化观测数据
data = np.array([-67, -48, 6, 8, 14, 16, 23, 24, 28, 29, 41, 49, 56, 60,
                 75]).reshape(-1, 1)

# 聚类
gmmModel = GaussianMixture(n_components=2)
gmmModel.fit(data)
labels = gmmModel.predict(data)
print("labels =", labels)
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