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初级

第03章 k近邻法 - 习题3.2 - 代码实现

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
import numpy as np
from sklearn.neighbors import KDTree

train_data = np.array([(2, 3), (5, 4), (9, 6), (4, 7), (8, 1), (7, 2)])
tree = KDTree(train_data, leaf_size=2)
dist, ind = tree.query(np.array([(3, 4.5)]), k=1)
x1 = train_data[ind[0]][0][0]
x2 = train_data[ind[0]][0][1]

print("x点的最近邻点是({0}, {1})".format(x1, x2))
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