初级
第01章 统计学习方法概论 - 使用最小二乘法拟和曲线 - 实现residuals_func_regularization函数
未完成
初级参考
完整示例代码供参考,建议自己理解后重新输入
regularization = 0.0001
def residuals_func_regularization(p, x, y):
ret = fit_func(p, x) - y
ret = np.append(ret,
np.sqrt(0.5 * regularization * np.square(p))) # L2范数作为正则化项
return ret
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