工资累积分布函数（高级图表）

def solve():
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    url = 'https://liangdaima.com/static/data/wooldridge/wage1.csv'
    df = pd.read_csv(url)
    
    sorted_wage = np.sort(df['wage'])
    cdf = np.arange(1, len(sorted_wage) + 1) / len(sorted_wage)
    plt.figure(figsize=(10,6))
    plt.plot(sorted_wage, cdf, color='blue', linewidth=2)
    plt.axhline(0.5, color='red', linestyle='--', alpha=0.5, label='中位数')
    median = np.median(df['wage'])
    plt.axvline(median, color='red', linestyle='--', alpha=0.5)
    plt.text(median*1.1, 0.1, f'中位数: {median:.2f}', fontsize=10)
    plt.title('工资累积分布函数', fontsize=14)
    plt.xlabel('工资', fontsize=12)
    plt.ylabel('累积概率', fontsize=12)
    plt.legend()
    plt.grid(alpha=0.3)
    plt.tight_layout()
    plt.show()
    return "可视化代码执行完成"