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初级

员工年龄段分类

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def solve():
    import sqlite3
    import pandas as pd
    conn = sqlite3.connect(':memory:')
    df = pd.read_csv('https://liangdaima.com/static/data/ds_employees.csv')
    df.to_sql('employees', conn, index=False)
    result = conn.execute('SELECT name, age, CASE WHEN age < 30 THEN \'青年\' WHEN age < 40 THEN \'中年\' ELSE \'资深\' END AS age_group FROM employees').fetchall()
    conn.close()
    return result

示例

输入
print(solve())
期望输出
[('张三', 28, '青年'), ('李四', 32, '中年'), ('王五', 35, '中年'), ('赵六', 26, '青年'), ('钱七', 30, '中年'), ('孙八', 29, '青年'), ('周九', 38, '中年'), ('吴十', 40, '资深'), ('郑十一', 25, '青年'), ('王十二', 24, '青年'), ('冯十三', 33, '中年'), ('陈十四', 31, '中年'), ('褚十五', 27, '青年'), ('卫十六', 28, '青年'), ('蒋十七', 36, '中年')]
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