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def solve():
    import sqlite3
    import pandas as pd
    conn = sqlite3.connect(':memory:')
    df = pd.read_csv('https://liangdaima.com/static/data/ds_employees.csv')
    df.to_sql('employees', conn, index=False)
    result = conn.execute('SELECT * FROM employees').fetchall()
    conn.close()
    return result

示例

输入
print(solve())
期望输出
[(1, '张三', '技术部', 15000, '2020-03-15', 28), (2, '李四', '市场部', 12000, '2019-07-20', 32), (3, '王五', '技术部', 18000, '2018-01-10', 35), (4, '赵六', '人事部', 10000, '2021-05-08', 26), (5, '钱七', '技术部', 16000, '2019-11-25', 30), (6, '孙八', '市场部', 13000, '2020-09-12', 29), (7, '周九', '财务部', 14000, '2017-04-18', 38), (8, '吴十', '技术部', 20000, '2016-08-30', 40), (9, '郑十一', '市场部', 11000, '2022-02-14', 25), (10, '王十二', '人事部', 9000, '2021-12-01', 24), (11, '冯十三', '财务部', 15000, '2018-06-22', 33), (12, '陈十四', '技术部', 17000, '2019-03-05', 31), (13, '褚十五', '市场部', 12500, '2020-10-15', 27), (14, '卫十六', '人事部', 10500, '2021-08-20', 28), (15, '蒋十七', '财务部', 13500, '2018-12-10', 36)]
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