← 返回题库
中级

样本量与标准误

未完成
中级参考 代码结构已给出，请填写 ____ 处 
def solve():
    import numpy as np
    import statsmodels.api as sm
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    np.random.seed(____)
    
    sample_sizes = [____, ____, ____, ____, ____, ____]
    standard_errors = []
    
    for n in sample_sizes:
        x = np.random.randn(____)
        y = ____ + ____*x + np.random.randn(____)
        X = sm.add_constant(____)
        model = sm.OLS(____).fit()
        standard_errors.append(____)
    
    plt.figure(figsize=(____,____))
    plt.plot(____)
    plt.title(____)
    plt.xlabel(____)
    plt.ylabel(____)
    plt.grid(____)
    plt.tight_layout()
    plt.show()
    
    n = ____
    x = np.random.randn(____)
    y = ____ + ____*x + np.random.randn(____)
    X = sm.add_constant(____)
    model = sm.OLS(____).fit()
    print(round(____))

示例

输入
solve()
期望输出
0.0322
Python 代码 🔒 登录后使用
🔒

登录后即可练习

注册免费账号，在浏览器中直接运行 Python 代码

登录 免费注册