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初级

线性回归预测

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def solve():
    from scipy import stats
    x = [1,2,3,4,5]
    y = [2,4,6,8,10]
    result = stats.linregress(x, y)
    y_pred = result.slope * 6 + result.intercept
    print(f'{y_pred:.2f}')

示例

输入
solve()
期望输出
12.00
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