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初级

KMeans-聚类中心

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def solve():
    import pandas as pd
    from sklearn.cluster import KMeans
    df = pd.read_csv('https://liangdaima.com/static/data/iris.csv')
    X = df.drop('species', axis=1)
    kmeans = KMeans(n_clusters=3, random_state=42, n_init=10)
    kmeans.fit(X)
    print('聚类中心:')
    print(kmeans.cluster_centers_.round(4))

示例

输入
solve()
期望输出
聚类中心:
[[5.9016 2.7484 4.3935 1.4339]
 [5.006  3.428  1.462  0.246 ]
 [6.85   3.0737 5.7421 2.0711]]
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