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初级

KMeans-基础聚类

未完成
初级参考 完整示例代码供参考，建议自己理解后重新输入 
def solve():
    import pandas as pd
    from sklearn.cluster import KMeans
    df = pd.read_csv('https://liangdaima.com/static/data/iris.csv')
    X = df.drop('species', axis=1)
    kmeans = KMeans(n_clusters=3, random_state=42, n_init=10)
    labels = kmeans.fit_predict(X)
    print('聚类标签:', labels[:10].tolist())

示例

输入
solve()
期望输出
聚类标签: [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
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