中级
SVM- gamma参数
未完成
中级参考
代码结构已给出,请填写 ____ 处
def solve():
import pandas as pd
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score
df = pd.read_csv(____)
X = df.drop(____)
y = df['____']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(____)
for g in [____, ____, ____, ____]:
svm = SVC(____)
svm.fit(____)
acc = accuracy_score(y_test, svm.predict(____))
print(____)
示例
输入
solve()
期望输出
gamma=0.01: 0.9667 gamma=0.1: 1.0000 gamma=1: 1.0000 gamma=10: 1.0000
👑
升级 VIP
解锁全部题目,畅通无阻地学习
- ✓ 解锁全部训练包所有题目
- ✓ 查看完整参考代码和提示
- ✓ 浏览器内直接运行 Python 代码
- ✓ 自动批改 + 进度追踪
30天
¥18
1年
¥99
2年
¥158
3年
¥199